姜莹，beat365英国官方网站，beat365英国官方网站，高级工程师、硕士生导师

研究领域：多模态技术、计算机视觉、自然语言处理、具身智能机器人算法研发；

邮箱：006907@xju.edu.cn

教育背景

1.2000年 新疆石油学院 机电一体化  学士

2.2013年 北京理工大学 软件工程    硕士

3.2015/05 信息系统高级项目管理师  高级工程师

4.2017/12 高级数据分析师

工作简历

1.2002年9月至2018年2月，红有软件有限公司，高级项目经理、油田开发领域架构师

2.2018年3月至今，中通服公众信息有限公司，高级数据分析师、大数据团队技术主管

3.2014年1月至2020年5月，beat365英国官方网站，外聘副教授

4.2018年5月至2020年5月，自治区通信管理局，专家库专家

5.2020年5月至今    beat365英国官方网站，  高级工程师

社会工作

1.自治区通信协会专家

主持项目

1.2013年1月至12月，（中国石油新疆油田分公司），油气生产管理信息系统（A2）项目，课题经费200万元；

2.2013年6月至12月，单井问题诊断和优化系统研发-成果数据与知识库应用研究项目，中国石油新疆油田分公司（采油二厂），课题经费30万；

3.2013年6月至12月，单井问题诊断与优化系统研发项目，中国石油新疆油田分公司（风城油田作业区），课题经费17万

4.2013年12月至2014年10月，（数据公司—上市）单井问题诊断和优化系统（稠油、SAGD、天然气软件集成） 中国石油新疆油田分公司（数据公司），课题经费98万

5.2014年1月至12月，（中国石油新疆油田分公司），智能油田单井问题诊断系统集成和总体设计，课题经费150万元；

6.2016年1月至12月，（新疆自治区经信委），自治区经信委电子政务内网云应用项目， 课题经费50万元；

7.2017年8月至2018年9月，（中国电信新疆分公司），大数据精准营销联合运营，课题经费500万元；

8.2018年9月至2019年9月，（中国电信新疆分公司），2019 9年精确营销联合运营合作项目，课题经费600万元；

9.2019年9月至2020年9月，（中国电信新疆分公司），2019 9年精确营销联合运营合作项目，课题经费700万元；

近五年主持或参加的其他科研项目/课题

1.克拉玛依天地图网络科技有限公司, 横向课题, 202312140047, 协同管理平台开发, 2023-10 至 今, 25万元, 结题, 主持

2.新疆维吾尔自治区科学技术厅, 自治区科技计划项目-重点研发专项, 2023B01029-1, 边防异常信息多元感知与智能监测研究, 2024-01 至 2026-12, 158万元, 在研, 参与

3.中国新疆油田分公司（数智技术公司）, 横向课题, 2025-03-08, 土地数据资产价值研究与试点, 2025-03 至 2025-06, 197.5798万元,结项。 主持

4.新疆维吾尔自治区教育厅, 自治区高校基本科研业务费科研项目-战略类项目, XJEDU2023Z001, 面向数字孪生的智慧粮仓关键技术研究, 2023-06 至 2025-05, 5万元, 在研, 参与

5.克拉玛依天地图有限公司, 横向课题, 202212140020, 外部市场仓储管理系统开发, 2022-10 至 2022-12, 13.2076万元, 结题, 主持

6.成都市联创宜通科技有限公司, 横向课题, 202212140005, 方案及作业许可票证电子审批模块搭建, 2022-01 至 2022-04, 9.025万元, 结题, 主持

奖励情况

1.2008年1月，中国石油天然气有限公司中国石油勘探与生产技术数据管理系统和油气水井生产管理系统项目优秀技术骨干奖项。

2.2019年9月，中国通讯服务公众信息有限公司第三季度最佳技术创新奖

3.2019年，中国通讯服务公众信息有限公司年度优秀员工。

4.2022年，beat365英国官方网站科研优秀鼓励奖

5.2023年度，beat365英国官方网站先进个人。

6.2023年度，beat365英国官方网站教学成果三等奖。

7.2023年度，新疆维吾尔自治区研究生教育智慧平台人工智能精品课程

8.2025年度，新疆维吾尔自治区研究生教育智慧平台教学案例

学术成果

u期刊论文

1.论文：

(1)基于一维卷积神经网络的钻井周期预测

(2)A hybrid model for non-stationary power load forecasting

(3)BertTab: Table Learning with Feature Descriptions and Context

(4)Anomaly detection by using a combination of generative adversarial networks and convolutional autoencoders

(5)Anomaly detection based on spatiotemporal LSTM with transformer ae generative adversarial networks

(6)SCR-DETR: a real time lightweight DETR model for weed detection

(7)RIG-YOLOv8n: Lightweight wind turbine blade damage detection based on YOLOv8n

(8)An enhanced time series anomaly detection model based on frequency domain analysis

(9)Sign Language Recognition Based on CNN-BiLSTM Using RF Signals

u软著专利

l软著：

(1) 姜莹; 雒旭康; 智能情感分类统计系统, 202212060017, 原始取得, 全部权利, 2022-5-10 (软件著作权)

(2) 姜莹; 吴玉林 ; 基于一维卷积神经网络的海上钻井周期预测系统, 202212060018, 原始取得, 全部权利, 2022-5-3 (软件著作权)

(3) 姜莹; 孟鑫磊 ; 电影推荐智能化管理服务系统, 202212060019, 原始取得, 全部权利, 2022-4-13 (软件著作权)

(4) 姜莹; 吴玉林 ; 基于BP神经网络的海上钻井周期预测系统V1.0, 202212060016, 原始取得, 全部权利, 2022-3-1 (软件著作权)

(5) 姜莹; 安海兵; 展宇航; 黎南江; 刘博; 代创业; 张妍 ; 基于物联网的油田井场智能预警系统V1.0, 202212060020, 原始取得, 全部权利, 2022-5-25 (软件著作权)

(6) 姜莹; 吴玉林; 钱育蓉; 刘永强; 赵鑫 ; 基于一维卷积神经网络的海洋钻井周期预测方法, 2022-07- 11, 中国, CN202210809779.6 (专利)

l专利：

(1) 基于一维卷积神经网络的海洋钻井周期预测方法。