副教授、硕士生导师

研究领域：生物信息学，医学信号处理，数据挖掘

电子邮件：chenchengoptics@gmail.com

教育背景

1.2026/09-至今，清华大学    控制科学与工程 博士在读（导师：古槿）

2.2018/09–2021/06，beat365英国官方网站 信息与通信工程 硕士（导师：吕小毅）

3.2014/09–2018/06，新疆大学 通信工程专业   学士

工作简历

1.2026/03-2026/08，国家自然科学基金委员会信息科学部   兼聘

2.2025/07–至今，         beat365英国官方网站          副教授

3.2023/12–2025/06，      beat365英国官方网站           讲师

4.2021/08–2023/11，      beat365英国官方网站           助教

学术成果

u个人简介

陈程，beat365英国官方网站专任教师，副教授（破格），农工党党员，以通讯作者或第一作者在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、Analytical Chemistry、Bioinformatics、Briefings in Bioinformatics等国际顶级期刊发表SCI论文90余篇，谷歌学术被引用3800余次，h指数：32，ESI热点论文1篇，高被引论文6篇，获得授权专利6项，入选“斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单”。主持国家自然科学基金、自治区自然科学基金杰出青年基金、自治区重大专项课题、“天山英才”人才项目等科研项目8项。担任中国人工智能学会生物信息和人工生命专委会委员、中国自动化学会智能健康与生物信息专委会委员。

持续开展了基于光谱组学、基因组学等组学数据的新疆高发病的多模态生物传感、智能检测以及风险评估关键技术研究。获得新疆维吾尔自治区科技进步奖一等奖，自治区专利奖二等奖1项，三等奖1项和新疆医学科技奖二等奖等科研奖励，指导学生获得中国国际大学生创新创业大赛国家级银奖，中国计算机设计大赛国家级二等奖等奖项10余项。相关研究瞄准新疆医学智能检测“卡脖子”的关键核心技术难题，所开发的医学检测新技术等一系列成果，已成功地应用于新疆医科大学省部共建中亚高发病成因与防治国家重点实验室、新疆维吾尔自治区人民医院、新疆医科大学第一附属医院等单位。

u主持项目（在研）

1.基于跨模态结构先验引导的肿瘤组织低分辨率空间拉曼图谱与HE图像的细胞尺度图谱重建及智能解析研究，自治区杰出青年基金，2027年1月-2029年12月，主持，50万元；

2.基于拉曼光谱多源无监督领域自适应的自身免疫病诊断技术研究，国家自然科学基金青年基金（C类），2026年1月-2028年12月，主持，30万元;

3.多模态生物电信号采集与智能分析的可穿戴柔性传感器研究，自治区重大专项课题，2026年1月-2029年12月，主持，195万元；

4.基于单细胞子空间距离的系统性红斑狼疮疾病机理与生物标志物关键技术研究，自治区天山英才青年托举，2025年7月-2028年1月，主持，40万元;

5.儿童重大疾病防诊治一体化平台关键技术开发，自治区重点研发子课题，2024年12月-2027年12月，主持，90万元；

u期刊论文（部分论文）

1.Zhou J, Xu K, Chen C, et al. Self-Reinforcing Probabilistic Prototype Mixture with Dual-Knowledge Cooperation for Semi-Supervised Lifelong Person Re-Identification[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2026. (1区Top & CCF A已录用，通讯作者)

2.Gao X, Liu H, Chen C, et al. A Topology-Feature Disentangled Deep Clustering Method for scRNA-seq Based on Graph-to-MLP Distillation[J]. Bioinformatics, 2026. (1区Top & CCF A已录用，通讯作者)

3.Zhou X, Fan W, Chen C, et al. Information-Guided Fusion of Multimodal Vibrational Spectroscopy for Disease Diagnosis Based on Symbiotic Attention Decoupled Contrastive Learning[J]. Analytical Chemistry, 2026, 98(6): 4638-4652. (1区Top，通讯作者)

4.Li J, Shi T, Chen C, et al. A trinity-branch parallel fusion and supervised enhancement network: A multimodal celiac disease diagnosis network based on transformer and dual-tower supervision[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 171: 114214.(1区Top， 通讯作者)

5.Hu B, Su Y, Chen C, et al. GHTMDA: A self-supervised heterogeneous graph hierarchical contrastive learning model for efficient metabolite-disease associations prediction[J]. Information Processing & Management, 2026, 63(3): 104536.(1区Top，通讯作者)

6.Qi L, Wang P, Chen C, et al.  A hybrid neighborhood enhanced contrastive learning and self-knowledge distillation method for scRNA-seq data clustering analysis[J]. Bioinformatics, 2026: btag084. (1区Top & CCF A，通讯作者)

7.Cheng Z, Chen F, Chen C, et al. The MLSE-SCAM architecture combines with the improved DRSN-TIC model for Raman spectroscopy small-sample data learning[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 279: 127462. (中科院1区Top，通讯作者)

8.Liu H, Chen C, Lv X, et al. High-order graph convolutional networks for circular Ribonucleic Acid and disease association prediction incorporating multiple biological relationships[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 146: 110303. (1区Top，通讯作者)

9.Wu M, Chen C, Zhou X, et al. Development of disease diagnosis technology based on coattention cross-fusion of multiomics data[J]. Analytica Chimica Acta, 2025, 1351: 343919. (1区Top，通讯作者)

10.Chai Z, Su Y, Chen C, et al. Predicting disease associations based on the higher order structure of ceRNA networks[J]. Briefings in Bioinformatics, 2025, 26(5): bbaf518. (1区Top，通讯作者)

11.Chen C, Wu M, Zuo E, et al. Diagnosis of systemic lupus erythematosus using cross-modal specific transfer fusion technology based on infrared spectra and metabolomics[J]. Analytica Chimica Acta, 2024, 1330: 343302. (1区Top，第一作者)

12.Liu Y, Chen C, et al. MURDA: Multisource Unsupervised Raman Spectroscopy Domain Adaptation Model with Reconstructed Target Domains for Medical Diagnosis Assistance[J]. Analytical Chemistry, 2024, 96(39): 15540-15549. (1区Top，通讯作者)

13.Zhou X, Chen C, Lv X, et al. CMACF: Transformer-based cross-modal attention cross-fusion model for systemic lupus erythematosus diagnosis combining Raman spectroscopy, FTIR spectroscopy, and metabolomics[J]. Information Processing & Management, 2024, 61(6): 103804. (1区Top，通讯作者)

14.Chang C, Liu H, Chen C, et al. Rapid diagnosis of systemic lupus erythematosus by Raman spectroscopy combined with spiking neural network[J]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2024, 310: 123904.(1区Top，通讯作者)

15.Liu Y, Chen C, et al. For cervical cancer diagnosis: Tissue Raman spectroscopy and multi-level feature fusion with SENet attention mechanism[J]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2023, 303: 123147.(1区Top，通讯作者)

16.Wang X, Chen C, et al. Novel SERS biosensor for rapid detection of breast cancer based on Ag2O-Ag-PSi nanochips[J]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2023, 303: 123226. (1区Top，通讯作者)

17.Gong Z, Chen C, et al. RamanCMP: A Raman spectral classification acceleration method based on lightweight model and model compression techniques[J]. Analytica Chimica Acta, 2023, 1278: 341758. (1区Top，通讯作者)

招生要求

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