教授、博士、博士生导师、硕士生导师

中南大学电子信息学院院长

湖南省“芙蓉学者”特聘教授

研究领域：无线网络与边缘计算、智能车联网、物联网与大数据、分布式系统、网络安全与隐私保护

办公室＆实验室：中南大学铁道学院电子楼408；无线通信与移动计算实验室 https://faculty.csu.edu.cn/dengxiaoheng/zh_CN/index.htm

电子邮件：dxh@csu.edu.cn

联系电话：13508482734

教育背景

2002.09—2005.12，中南大学，计算机应用技术，博士研究生、博士学位。

工作简历

2023.07—至今，中南大学电子信息学院，教授、院长。

2011.10—2023.06，中南大学计算机学院，教授、副院长。

2006—2011，中南大学信息科学与工程学院信息与通信工程系，副教授。

2017.09—2018.03，美国佛罗里达大学，高级访问学者。

2011.06—2012.05，加拿大维多利亚大学，访问学者。

2007.09—2009.08，国防科技大学计算机学院，博士后。

学术成果

长期从事无线网络、边缘计算、物联网与大数据分析及分布式系统研究，主持和参加国家自然科学基金、国家“863”计划课题、省部级科技计划及企业合作等纵横向科研项目30余项。研究成果发表于IEEE/ACM TON、IEEE TMC、TKDE、TIFS、TDSC、TITS、TII，AAAI、CVPR、ECCV等期刊与会议。

围绕云边端资源管理、车路协同感知、物联网安全与数据隐私保护开展研究，参与研发云边端一体化物联网平台、跨地域多无人机云边端协同平台等系统，并推进工业设备健康诊断与智能优化等工程应用。

担任湖南省数据传感与交换设备工程中心主任、湖南省电子学会副理事长、湖南省计算机学会常务理事、CCF长沙执委；CCF杰出会员、IEEE高级会员。2024年获聘湖南省“芙蓉学者”特聘教授，2020年获中南大学励志教师奖励，2010年获湖南省青年骨干教师计划资助，2008年获西南铝业优秀教师奖。

* 表示通讯作者。

[1] H. Jiang, X. Deng*, D. Li, X. Pei, J. Gui, G. Min. Incentive Mechanism for Crowdsensing With User Autonomous Decision-Making Based on Prospect Theory and Ordered Submodularity. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2026.05, 25(5): 7095-7112. DOI: 10.1109/TMC.2025.3641839.

[2] J. Zhang, X. Deng*, J. Yin, Xianjun Deng, X. Chen, J. Gui, S. Zhang. E2E Hybrid Computation Offloading for Complex MEC System. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2026.02, 25(2): 2561-2576. DOI: 10.1109/TMC.2025.3609546.

[3] Z. Shu, X. Deng*, J. Zhang, J. Gui, H. Qi, S. Lin, G. Min. Decoupled Uplink-Downlink Multi-Connectivity Scheduling in Full-Duplex Cell-Free Massive MIMO Networks: A HGN-DRL Approach. IEEE Transactions on Networking, 2025.10, 33(5): 2367-2382. DOI: 10.1109/TON.2025.3561048.

[4] X. Deng*, H. Yang, J. Zhang, J. Gui, S. Lin, X. Wang, G. Min. Task Offloading in Internet of Vehicles: A DRL-Based Approach With Representation Learning for DAG Scheduling. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2025.06, 24(6): 5045-5060. DOI: 10.1109/TMC.2025.3531887.

[5] X. Pei, X. Deng*, S. Tian, P. Jiang, Y. Zhao, K. Xue. A Privacy-Preserving Graph Neural Network for Network Intrusion Detection. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2025.01, 22(1): 740-756. DOI: 10.1109/TDSC.2024.3417853.

[6] J. Gui, L. Lin, X. Deng*, L. Cai. Spectrum-Energy-Efficient Mode Selection and Resource Allocation for Heterogeneous V2X Networks: A Federated Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Approach. IEEE/ACM Transactions on Networking, 2024.06, 32(3): 2689-2704. DOI: 10.1109/TNET.2024.3364161.

[7] X. Pei, X. Deng*, S. Tian, J. Liu, K. Xue. Privacy-Enhanced Graph Neural Network for Decentralized Local Graphs. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2024, 19: 1614-1629. DOI: 10.1109/TIFS.2023.3329971.

[8] X. Deng, H. Tang, X. Pei, D. Li, K. Xue. MDHE: A Malware Detection System Based on Trust Hybrid User-Edge Evaluation in IoT Network. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2023, 18: 5950-5963. DOI: 10.1109/TIFS.2023.3318947.

[9] P. Jiang, X. Deng*, L. Wang, Z. Chen, S. Zhang. Hypergraph Representation for Detecting 3D Objects from Noisy Point Clouds. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023.07, 35(7): 7016-7029. DOI: 10.1109/TKDE.2022.3179608.

[10] X. Pei, X. Deng*, S. Tian, L. Zhang, K. Xue. A Knowledge Transfer-based Semi-Supervised Federated Learning for IoT Malware Detection. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2023.05, 20(3): 2127-2143. DOI: 10.1109/TDSC.2022.3173664.